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1.
基于
深度学习
的目标检测算法研究进展
作者:
谢娟英
;
刘然
关键词:
深度学习
;
目标检测
;
卷积神经网络
;
计算机视觉
;
人工智能
刊名:陕西师范大学学报(自然科学版)
年:2019
2.
基于
深度学习
的河道提取与变化监测应用——以永定河为例
作者:
王惠英
;
孙中平
;
孙志伟
;
周亚文
关键词:
深度学习
;
河道提取
;
变化监测
;
永定河
刊名:北京测绘
年:2019
3.
深度学习
在藻类分类识别中的应用
作者:
万永清
;
张奇志
关键词:
深度学习
;
藻类分类
;
caffe
刊名:传感器世界
年:2019
4.
基于
深度学习
的深层次矿化信息挖掘与集成
作者:
左仁广
关键词:
矿产预测
;
深层次矿化信息
;
大数据
;
深度学习
刊名:矿物岩石地球化学通报
年:2019
5.
基于
深度学习
的高维光谱分类识别研究
作者:
许婷婷
;
张静敏
;
杜利婷
;
周卫红
关键词:
高维光谱
;
特征学习
;
分类识别
;
深度学习
;
深度信念网络
刊名:云南民族大学学报(自然科学版)
年:2019
6.
基于
深度学习
的红外相机动物影像人工智能识别:以东北虎豹国家公园为例
作者:
宫一男
;
谭孟雨
;
王震
;
赵国静
;
蒋沛林
;
蒋仕铭
;
张鼎基
;
葛剑平
;
冯利民
关键词:
深度学习
;
卷积神经网络
;
微调
;
自动识别
;
野生动物
刊名:兽类学报
年:2019
7.
基于RNN-CNN集成
深度学习
模型的PM_(2.5)小时浓度预测
作者:
黄婕
;
张丰
;
杜震洪
;
刘仁义
;
曹晓裴
关键词:
PM_(2.5)小时浓度预测
;
RNN
;
CNN
;
深度学习
;
集成学习
刊名:浙江大学学报(理学版)
年:2019
8.
基于
深度学习
的草地贪夜蛾自动识别
作者:
于业达
;
顾偌铖
;
唐运林
;
韦俊宏
;
潘国庆
;
陈通
关键词:
草地贪夜蛾
;
识别
;
深度学习
;
深度卷积神经网络
;
特征融合
刊名:西南大学学报(自然科学版)
年:2019
9.
微地震数据去噪方法综述
作者:
代丽艳
;
董宏丽
;
李学贵
关键词:
微地震
;
数据去噪
;
深度学习
刊名:吉林大学学报(地球科学版)
年:2019
10.
遥感影像建筑物提取的卷积神经元网络与开源数据集方法
作者:
季顺平
;
魏世清
关键词:
建筑物提取
;
语义分割
;
实例分割
;
卷积神经元网络
;
深度学习
刊名:测绘学报
年:2019
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